¿Cuánto winrate necesitás realmente para pasar FTMO?
La respuesta no es un número fijo. Depende de tu R:R y tu riesgo por trade.
El error del winrate como número mágico
Muchos traders creen que con 60% de winrate están listos para pasar cualquier challenge. Esto es falso. El winrate en aislamiento no dice nada.
La fórmula que importa: Expected Value
EV = (Winrate × Avg Win) - (Loss Rate × Avg Loss)
Para que un sistema sea rentable, necesitás EV positivo. Pero para pasar un challenge con restricciones de tiempo y drawdown, necesitás más que eso.
Las combinaciones mínimas viables (simuladas)
Con 10.000 simulaciones Monte Carlo para FTMO $100K (2-step), estos son los umbrales aproximados de 60%+ de pass rate:
| Winrate | R:R mínimo | Riesgo/trade |
| 40% | 2.5R | ≤1% |
| 50% | 1.8R | ≤1.5% |
| 55% | 1.5R | ≤2% |
| 60% | 1.2R | ≤2% |
| 65% | 1.0R | ≤2.5% |
El rol del riesgo por trade
Aumentar el riesgo por trade de 1% a 2% puede parecer que acelera el challenge, pero también aumenta drásticamente la probabilidad de tocar el daily loss limit o el max drawdown.
Con 1% de riesgo, la mayoría de los sistemas con EV positivo tienen una probabilidad razonable de pasar. Con 3% o más, el factor de ruina aumenta significativamente.
Cómo usar Evalia para encontrar tus parámetros óptimos
- Ingresá tus stats reales en el simulador
- Ajustá el riesgo por trade con el slider
- Observá cómo cambia el breakdown de fallos
- Encontrá el balance entre velocidad y seguridad
El objetivo no es pasar rápido. Es pasar.
Calculá tus probabilidades reales
Usá el simulador de Evalia con tus stats para ver exactamente cuántas chances tenés.
Ir al simulador →